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피지컬 AI · 한국어 자습 과정

코딩 경험에서,
로봇 시스템 구현으로 이어갑니다.

실행 환경과 도구에서 인지·제어·학습·통합까지. 공통 학습 순서로 시작하고 목표에 맞는 전문 분야로 확장하세요.

모든 모듈을 순서대로 이수할 필요는 없습니다.
장비 없는 개념·로그 분석이 기본이며 GPU·실물 실습은 별도 환경이 필요합니다.

처음 오셨나요?

  1. 01공통 과정 또는 목표 분야의 경로를 고릅니다.
  2. 02일반 코딩 경험을 바탕으로 개발 환경·빌드 도구와 필요한 로봇·수학 선수를 확인합니다.
  3. 03단위별 실습·문제로 확인하고 단계별 프로젝트로 기술을 연결합니다.

Python·C/C++의 일반 문법은 선수 지식으로 봅니다. 환경·패키지·CMake 등 AI·로봇 도구 사용에 필요한 내용부터 연결하며 미집필 항목은 준비중으로 표시합니다.

나의 학습

내 속도로 시작하세요

통합 단위 학습 완료 기록 확인 중

현재 준비된 단위 중 이 버전의 학습 완료를 직접 기록한 수입니다. 자기검토·완료는 숙달 인증과 별개이며 기존 요약 진도와 합산하지 않습니다.

이 브라우저의 학습 기록을 확인하고 있습니다.

이 브라우저의 요약 레슨 기록입니다. 전체 과정의 완료·숙달로 환산하지 않습니다.

학습 단계별 순서

일반 코딩 경험을 바탕으로 환경·도구부터 로봇 시스템 통합까지 연결합니다. Python·C/C++ 문법 입문은 포함하지 않습니다. 이미 아는 내용은 확인 후 건너뛸 수 있습니다.

공통 과정의 추천 순서로 시작하기 →
S00과정 체험·문제 정의·진단6개 단위 · 공통 과정
S01개발·빌드 도구와 AI·로봇 실행 환경8개 단위 · 공통 과정
S02첫 ROS 프로그램·기본 영상 처리·P13개 단위 · 공통 과정
S03좌표·센서·로봇 모델·보정26개 단위 · 공통 과정

주 과정의 학습 단계입니다.

S04확률·제어·추적·3D 공간 인지13개 단위 · 공통 과정
S05시뮬레이션 주행·위치추정·계획·P222개 단위 · 공통 과정
S06팔 기구학·물리 시뮬레이션·조작15개 단위 · 공통 과정
S07학습 기초·데이터·기본 모방학습17개 단위 · 공통 과정
S08언어·시각·행동 모델과 실행 감독6개 단위 · 공통 과정
S09다중 로봇·주행-조작 통합·P33개 단위 · 공통 과정
S10트윈·관제·엣지·현장 전이·P423개 단위 · 공통 과정

주 과정의 학습 단계입니다.

P4 · 학습 정책·트윈·현장 전이 평가 →

장비 없는 실행 자료·입력·실패 해설과 수행 근거 기록을 제공합니다.

S11선택 캡스톤·재현 패키지·발표5개 단위 · 공통 과정
전문화 선택까지 전체 단계 보기 →

관심 분야에서 시작하기

공통 과정과 분야별 경로

통합 시스템을 순서대로 배우려면 공통 과정을, 특정 분야가 목표라면 전문 경로를 선택하세요. 선수는 권장 안내이며 일부 심화·프로젝트 실행 패키지는 준비중입니다.

PATH 01

일반 AI·로봇 공통 과정

개발 환경·도구부터 비전·주행·조작·학습·통합·현장 전이까지 단계별로 연결합니다.

필수 144단위 · 선택 3단위

전체 추천 순서 보기 →
일반 AI·로봇 공통 과정 경로 개요

필수 경로에서 만나는 모듈 순서입니다. 같은 모듈의 일부 기초를 먼저 보충할 수 있습니다.

  1. M00문제 정의·학습 진단·로봇 안전
  2. M01AI·로봇 실행 환경·패키지·네이티브 빌드
  3. M31AI 개발 에이전트·검증 자동화
  4. M05ROS 2 통신·실행·관측 도구
  5. M12카메라 비전·YOLO·분할·추적
  6. M02로봇 수학·확률·최적화 브리지
  7. M03기구·센서·액추에이터·전원
  8. M06기구학·좌표계·역기구학
  9. M07동역학·피드백 제어
  10. M08URDF·Xacro·로봇 모델 계약
  11. M14캘리브레이션·시간 정합·센서퓨전
  12. M13LiDAR·포인트클라우드·3D 인지
  13. M09Gazebo 기반 모바일·센서 시뮬레이션
  14. M15SLAM·지도·위치추정 입문
  15. M17모션 플래닝·경로·궤적
  16. M18Nav2·미션·다중 로봇
  17. M10OpenUSD·Isaac Sim·PhysX 기초
  18. M19매니퓰레이션·MoveIt 2·산업용 티칭
  19. M11ML·딥러닝·PyTorch 핵심
  20. M20텔레오퍼레이션·데이터 파이프라인
  21. M21모방학습·BC·ACT·Diffusion Policy
  22. M22로봇 LLM·VLM·VLA와 접지된 실행
  23. M25디지털 트윈·합성데이터·복합 접촉
  24. M27엣지 실행·추론 최적화
  25. M30Sim2Real·안전 배포·정량 평가
  26. M34운영·관제 UI와 로봇 상태 계약
  27. M32통합 캡스톤·포트폴리오
공개된 학습 자료 보기

PATH 02

모바일 로봇

센서와 좌표계에서 시작해 지도·경로 계획·Nav2 미션으로 이어집니다.

필수 91단위 · 선택 34단위

전체 추천 순서 보기 →
모바일 로봇 경로 개요

필수 경로에서 만나는 모듈 순서입니다. 같은 모듈의 일부 기초를 먼저 보충할 수 있습니다.

  1. M00문제 정의·학습 진단·로봇 안전
  2. M01AI·로봇 실행 환경·패키지·네이티브 빌드
  3. M05ROS 2 통신·실행·관측 도구
  4. M12카메라 비전·YOLO·분할·추적
  5. M02로봇 수학·확률·최적화 브리지
  6. M03기구·센서·액추에이터·전원
  7. M06기구학·좌표계·역기구학
  8. M07동역학·피드백 제어
  9. M08URDF·Xacro·로봇 모델 계약
  10. M14캘리브레이션·시간 정합·센서퓨전
  11. M09Gazebo 기반 모바일·센서 시뮬레이션
  12. M15SLAM·지도·위치추정 입문
  13. M17모션 플래닝·경로·궤적
  14. M18Nav2·미션·다중 로봇
  15. M11ML·딥러닝·PyTorch 핵심
  16. M30Sim2Real·안전 배포·정량 평가
  17. M32통합 캡스톤·포트폴리오
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PATH 03

로봇팔·Physical AI

기구학과 로봇팔 제어를 익히고 시연 데이터·모방학습·VLA로 확장합니다.

필수 113단위 · 선택 0단위

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로봇팔·Physical AI 경로 개요

필수 경로에서 만나는 모듈 순서입니다. 같은 모듈의 일부 기초를 먼저 보충할 수 있습니다.

  1. M00문제 정의·학습 진단·로봇 안전
  2. M01AI·로봇 실행 환경·패키지·네이티브 빌드
  3. M05ROS 2 통신·실행·관측 도구
  4. M12카메라 비전·YOLO·분할·추적
  5. M02로봇 수학·확률·최적화 브리지
  6. M03기구·센서·액추에이터·전원
  7. M06기구학·좌표계·역기구학
  8. M07동역학·피드백 제어
  9. M08URDF·Xacro·로봇 모델 계약
  10. M14캘리브레이션·시간 정합·센서퓨전
  11. M17모션 플래닝·경로·궤적
  12. M10OpenUSD·Isaac Sim·PhysX 기초
  13. M19매니퓰레이션·MoveIt 2·산업용 티칭
  14. M11ML·딥러닝·PyTorch 핵심
  15. M20텔레오퍼레이션·데이터 파이프라인
  16. M21모방학습·BC·ACT·Diffusion Policy
  17. M22로봇 LLM·VLM·VLA와 접지된 실행
  18. M27엣지 실행·추론 최적화
  19. M30Sim2Real·안전 배포·정량 평가
  20. M32통합 캡스톤·포트폴리오
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PATH 04

휴머노이드·강화학습

제어와 시뮬레이션을 바탕으로 강화학습·보행·전신 제어를 배웁니다.

필수 91단위 · 선택 0단위

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휴머노이드·강화학습 경로 개요

필수 경로에서 만나는 모듈 순서입니다. 같은 모듈의 일부 기초를 먼저 보충할 수 있습니다.

  1. M00문제 정의·학습 진단·로봇 안전
  2. M01AI·로봇 실행 환경·패키지·네이티브 빌드
  3. M05ROS 2 통신·실행·관측 도구
  4. M12카메라 비전·YOLO·분할·추적
  5. M02로봇 수학·확률·최적화 브리지
  6. M03기구·센서·액추에이터·전원
  7. M06기구학·좌표계·역기구학
  8. M07동역학·피드백 제어
  9. M08URDF·Xacro·로봇 모델 계약
  10. M14캘리브레이션·시간 정합·센서퓨전
  11. M10OpenUSD·Isaac Sim·PhysX 기초
  12. M11ML·딥러닝·PyTorch 핵심
  13. M23강화학습·PPO·Isaac Lab
  14. M27엣지 실행·추론 최적화
  15. M30Sim2Real·안전 배포·정량 평가
  16. M32통합 캡스톤·포트폴리오
  17. M24휴머노이드·보행·전신 제어
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PATH 05

임베디드·로봇 제작

전원·MCU·드라이버를 이해하고 밸런싱 로봇과 시스템 통합으로 연결합니다.

필수 72단위 · 선택 6단위

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임베디드·로봇 제작 경로 개요

필수 경로에서 만나는 모듈 순서입니다. 같은 모듈의 일부 기초를 먼저 보충할 수 있습니다.

  1. M00문제 정의·학습 진단·로봇 안전
  2. M01AI·로봇 실행 환경·패키지·네이티브 빌드
  3. M05ROS 2 통신·실행·관측 도구
  4. M12카메라 비전·YOLO·분할·추적
  5. M02로봇 수학·확률·최적화 브리지
  6. M03기구·센서·액추에이터·전원
  7. M06기구학·좌표계·역기구학
  8. M07동역학·피드백 제어
  9. M14캘리브레이션·시간 정합·센서퓨전
  10. M11ML·딥러닝·PyTorch 핵심
  11. M04MCU·주변장치·드라이버 입문
  12. M26임베디드 심화·HSI·밸런싱 로봇
  13. M30Sim2Real·안전 배포·정량 평가
  14. M32통합 캡스톤·포트폴리오
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PATH 06

자율주행 차량·센서

카메라·LiDAR·위치추정과 차량의 계획·제어를 하나의 실험으로 묶습니다.

필수 104단위 · 선택 16단위

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자율주행 차량·센서 경로 개요

필수 경로에서 만나는 모듈 순서입니다. 같은 모듈의 일부 기초를 먼저 보충할 수 있습니다.

  1. M00문제 정의·학습 진단·로봇 안전
  2. M01AI·로봇 실행 환경·패키지·네이티브 빌드
  3. M05ROS 2 통신·실행·관측 도구
  4. M12카메라 비전·YOLO·분할·추적
  5. M02로봇 수학·확률·최적화 브리지
  6. M03기구·센서·액추에이터·전원
  7. M06기구학·좌표계·역기구학
  8. M07동역학·피드백 제어
  9. M08URDF·Xacro·로봇 모델 계약
  10. M14캘리브레이션·시간 정합·센서퓨전
  11. M13LiDAR·포인트클라우드·3D 인지
  12. M09Gazebo 기반 모바일·센서 시뮬레이션
  13. M15SLAM·지도·위치추정 입문
  14. M17모션 플래닝·경로·궤적
  15. M11ML·딥러닝·PyTorch 핵심
  16. M29자율주행 차량·센서 통합 프로젝트
  17. M30Sim2Real·안전 배포·정량 평가
  18. M32통합 캡스톤·포트폴리오
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PATH 07

디지털 트윈·로봇 비전

로봇 비전과 물리 자산을 연결해 합성데이터·접촉·트윈 품질을 살펴봅니다.

필수 101단위 · 선택 6단위

전체 추천 순서 보기 →
디지털 트윈·로봇 비전 경로 개요

필수 경로에서 만나는 모듈 순서입니다. 같은 모듈의 일부 기초를 먼저 보충할 수 있습니다.

  1. M00문제 정의·학습 진단·로봇 안전
  2. M01AI·로봇 실행 환경·패키지·네이티브 빌드
  3. M05ROS 2 통신·실행·관측 도구
  4. M12카메라 비전·YOLO·분할·추적
  5. M02로봇 수학·확률·최적화 브리지
  6. M03기구·센서·액추에이터·전원
  7. M06기구학·좌표계·역기구학
  8. M07동역학·피드백 제어
  9. M08URDF·Xacro·로봇 모델 계약
  10. M14캘리브레이션·시간 정합·센서퓨전
  11. M17모션 플래닝·경로·궤적
  12. M10OpenUSD·Isaac Sim·PhysX 기초
  13. M19매니퓰레이션·MoveIt 2·산업용 티칭
  14. M11ML·딥러닝·PyTorch 핵심
  15. M20텔레오퍼레이션·데이터 파이프라인
  16. M25디지털 트윈·합성데이터·복합 접촉
  17. M30Sim2Real·안전 배포·정량 평가
  18. M32통합 캡스톤·포트폴리오
공개된 학습 자료 보기

준비 현황은 각 경로의 필수 단위 기준입니다. 여러 경로가 같은 단위를 공유하므로 합산하지 않습니다.

교재와 함께 학습하기

지금 펼쳐볼 수 있는 내용

기존 6장 교재 전체

상세 교재는 본문·기본 실습·문제·해설을 함께 제공합니다. 준비중인 단위도 관련 기존 원문을 읽을 수 있습니다.

본문의 로컬 코드·GPU·실물 실습과 브라우저 계산 모형은 실행 환경과 검증 범위가 다릅니다.

전체 목차 한눈에 보기

7개 영역, 35개 모듈, 207개 소주제의 전체 계획입니다. 영역을 펼쳐 모듈과 준비 현황을 확인하세요. 미완료 항목은 준비중으로 표시하며, 연결된 기존 본문은 열 수 있습니다.

01공통 기반 5모듈
02로봇 시스템 6모듈
03인지·추정 6모듈
04행동·모바일·로봇팔 6모듈
05학습·제작 전문화 7모듈
06실증·통합 4모듈
07선택 체험 1모듈
207소주제 전체 목차 열기 →

M33 선택 체험은 본선의 필수 선수가 아닙니다. 기존 요약 레슨과 상세 본문은 원래 위치에서 계속 이용할 수 있습니다.