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M32.05 · 요구사항·인터페이스·실험표·실패 사례·재현 패키지

단위별 목표·권장 선수와 자료 준비 상태를 확인하고, 공개된 본문과 활동을 읽고 준비 상태를 확인할 수 있습니다.

전체 커리큘럼

학습 안내

본문을 읽고 장비 없는 기본 실습·세 확인 문제와 해설로 이해를 확인하세요.

예상 학습 시간: 미정. 이 페이지 방문이나 자료 열람으로 완료·숙달을 자동 부여하지 않습니다.

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학습 목표

  • 관찰 가능한 요구 ID/판정과 입력/출력·상태/시간·버전 인터페이스를 설계한다.
  • 합성 시험표의 경계/오류·결과를 계산해 요구↔사례↔원본/실패의 추적 행렬을 작성한다.
  • 실패/미상·수정/재검증과 단계/환경·자료/버전을 보존한 재현 패키지/리포트를 설계한다.

아래 설명·실습·문제로 각 학습 목표를 확인하세요.

권장 선수

M30.06의 시간/버전·감독/평가가 공통 선수다. M32.01/.02/.03 중 선택한 과제와 연결하며 M32.04 RL+VLA는 선택 심화다. 기본 과제에서 세 선택안을 모두 수행할 필요는 없다. 요구 ID/추적 행렬과 검증/목적 적합성의 차이를 본문에서 보충한다. 기본은 주어진 가상 기록의 문서/판정이며 실제 장비 시험·패키지 배포/출판은 하지 않는다. 이미 알고 있다면 직접 열어볼 수 있습니다.

설명 필수

세 목표에 대응하는 검수된 설명·예제를 읽습니다.

모호한 기대를 확인할 수 있는 요구로 바꾼다

'빠르고 정확하며 안전한 로봇'은 방향이지만 그 문장만으로 시험 통과를 판정하기 어렵다. 누가/어느 단계에서 어떤 입력·조건에 대해 무엇을 관측해야 하는지, 한계/시간·실패/미상을 어떻게 다룰지 정한다. 요구마다 R1 같은 고유 ID와 출처/이유·범위/버전을 붙인다. 시험 결과를 본 뒤 한계를 유리하게 바꾸면 같은 요구의 검증이 아니므로 변경 이유/영향과 새 시험을 남긴다.

요구를 확인하는 verification과 의도한 사용 목적/환경에 맞는지 확인하는 validation도 구분한다. 숫자 임계값을 정확히 구현해도 그 값/환경이 실제 배달/집기에 충분한지 별도 근거가 필요하다. NASA 공식 제품 실현 설명은 이 두 책임과 결과/이상·수정 근거의 보존을 다룬다. 이번 교육용 표가 NASA 절차/인증을 충족한다고 선언하지 않고 요구와 증거를 연결하는 원리를 적용한다.

입력/출력의 이름보다 의미와 상태를 적는다

가상 S1 인터페이스의 목표는 base frame의 유한한 3D 점(m 단위)이다. frame/단위·관측 ID/취득 stamp와 clock·task/장면/모델 버전, 목표/요청 ID와 권한/유효 범위를 기록한다. 성분 세 개가 있다고 물체/TCP/목표의 의미가 같은 것은 아니다. 회전 자세/관절/그리퍼나 경로가 필요한 실제 과업은 추가 계약이 있어야 한다.

출력에는 후보/수락·진행/최종 성공/실패/미상과 그 근거 ID/시각·거부 이유를 둔다. 요청을 수락한 사건을 물체가 목적 위치에서 유지된 사건으로 바꾸지 않는다. timeout/중단·중복/재시작/버전 교체의 정책과 기본 상태도 적는다. 전체 실행 경로와 물리 상태에 대한 미확인이 있으면 숫자 출력이 가능해도 이를 숨기지 않는다.

다음 네 요구는 이번 종이 과제의 규칙이며 실제 장비 허용치/안전 기준이 아니다. R1은 S1의 frame=base/단위 m·유한 3성분 계약과 다르면 admission을 거부한다. R2는 같은 clock에서 관측 나이 age=검사−취득이 0~80 ms 포함 범위일 때만 새 동작을 받아들인다. R3는 최종 배치 위치 오차가 10 mm 이하이고 1 s 유지 관측이 있을 때만 배치 성공으로 센다. R4는 최종 결과 근거가 없으면 완료를 단정하지 않고 미상으로 기록한다.

요구와 사례/원본을 양쪽으로 추적한다

NASA 공식 verification matrix는 고유 요구 ID/출처와 검증 접근을 연결한다. 여기의 추적 행렬은 요구→시험 ID/방법·입력/예상/주어진 결과→원본/판정·결함을 연결하는 표다. 결과에서 어떤 요구를 확인했는지도 거꾸로 찾을 수 있어야 한다. 요구가 있지만 시험이 없거나 시험이 있지만 무엇을 확인했는지 없는 행을 찾는다.

검사 시각은 같은 clock의 2.100 s다. 아래는 가상 구현이 남겼다고 주어진 합성 동작 기록이다. 실제 프로그램/로봇을 실행한 결과가 아니며 학습자는 요구와 비교해 기록의 결함을 찾는다. T1~T4의 점은 모두 (0.3,0,0.2) m·유한 S1이고 표에 적힌 frame만 다르다.

사례/요구입력/기록가상 구현의 관찰 결과
T1 / R1·R2base, 관측 2.060 sadmission 수락
T2 / R1camera, 관측 2.060 sadmission 수락
T3 / R2base, 관측 2.020 sadmission 수락
T4 / R2base, 관측 2.010 sadmission 거부
T5 / R3목표 (0.3,0,0.2), 결과 (0.312,0,0.2) m·유지 1 s 확인배치 성공으로 보고
T6 / R4요청 수락만 있고 최종 결과 없음완료로 보고

T1의 age는 40 ms로 유효하고 T3은 80 ms 경계 포함이라 유효하다. T4는 90 ms라 10 ms 초과이며 거부가 맞다. T2는 시간이 같아도 camera/base 계약이 달라 거부해야 한다. 유효한 TF로 변환하는 별도 기능/계약이 없는 이번 S1에 이름만 바꿔 통과시키지 않는다.

T5 위치 오차는 sqrt((0.312−0.3)²)=0.012 m=12 mm다. 1 s 유지가 있어도 위치 한계를 2 mm 넘어서 성공이 아니다. T6은 수락만으로 완료를 선언해 R4를 위반한다. 따라서 사례 판정은 T1/T3/T4 통과, T2/T5/T6 실패다. 통과 3/6=50%는 이 합성 요구 시험의 일치율이며 로봇 작업 성공률이 아니다.

사례가 있다는 사실과 요구 전체의 검증은 다르다

네 요구 ID에 모두 사례가 연결되어도 정상/오류·경계/변형과 실제 경로가 충분히 확인된 것은 아니다. R1에는 단위/NaN·누락/shape 오류를, R2에는 음수 age/다른 clock·재시작/늦은 응답을 추가할 수 있다. R3의 10 mm 경계·유지 중 이탈/관측 끊김과 R4의 실패/취소/중복 결과도 별도 사례다. 추가할 사례를 이미 실행/통과한 것으로 표기하지 않는다.

주어진 표에서 R2는 반례가 없지만 모든 상황에서 올바르다는 증명은 아니다. R1/R3/R4의 반례가 있어 전체 과제를 합격 처리할 수 없다. 실패를 고치면 해당 최소 재현 사례와 정상/경계·연결 경로를 다시 확인한다. 결과 합계가 높아졌다는 이유로 중요한 거부/미상 처리 결함을 덮지 않는다.

실패 기록은 ID/요구·원본·현재/예상 결과, 재현 조건/버전, 가설/대안·영향, 수정 내용/재검증/남은 미상으로 구성한다. T2의 frame 검사 누락은 가설이며 실제 코드 원인을 보지 않았다면 단정하지 않는다. T5는 단위/거리 계산/판정 또는 잘못된 결과 연결도 대안이다. 관측된 결함과 추측한 원인을 다른 열로 남긴다.

재현 패키지는 남이 순서를 따라갈 수 있어야 한다

패키지 설계에는 README의 목적/단계·비실행 범위, 요구/인터페이스·manifest, 원본 입력/로그와 schema/단위, 계산 방법/기대 결과, 사례/추적 행렬, 실패/수정/재검증·최종 리포트를 넣는다. 파일 수를 늘리는 것이 목적은 아니다. 요약 표의 숫자가 어느 원본 ID/행과 어떤 식에서 나왔는지 찾아가고 같은 입력에서 계산할 수 있어야 한다.

실행/계산에 필요한 OS/아키텍처·도구/의존성/모델·전처리/통계/보정·driver와 데이터/분할·해시/버전을 기록한다. 선택 코드가 없어도 이 활동은 표/식으로 재현할 수 있다. 모델/장비가 없으면 계산·로그 해석 경로와 실제 실행에 필요한 추가 전제/미시험을 명시한다. 입력/데이터의 사용 조건·출처도 확인하며 외부 공유/장비 실행은 별도 작업이다.

예상 결과와 실제 관측·합성 기록을 표시하고 기존 실패를 지우지 않는다. 새 버전의 재검증은 이전 원본을 보존한 채 새 ID로 연결한다. 기존 6.8 포트폴리오 패키징과 6.6 평가 설계를 연결해 검토자가 요구/범위·분모·미상과 남은 작업을 판단하도록 하자. 이 단위는 패키지의 설계/문서 과제이며 실제 배포/출판 산출물을 만들지 않는다.

선택 과제·공통 산출물/기본 평가 안내 열기: 세 과제 중 하나를 선택하고 M32.05/.06에 연결한다. 장비 없는 기본 기준과 선택 실물 확장 기준을 구분한다.

관련 기존 자료 · 보충해서 읽기

  • 기존 상세 본문 · 관련 기존 자료 · 보충 참고

    6.8 포트폴리오 패키징

    설명 범위 충족 · 전체 단위 검수와 별개

    기존 자료의 관련 범위이며 신규 목표 전체의 품질 검수는 아직 진행하지 않았습니다.

  • 기존 상세 본문 · 관련 기존 자료 · 보충 참고

    6.12 최종 프로젝트

    설명 범위 충족 · 전체 단위 검수와 별개

    기존 자료의 관련 범위이며 신규 목표 전체의 품질 검수는 아직 진행하지 않았습니다.

  • 기존 상세 본문 · 관련 기존 자료 · 보충 참고

    5.12 재현성 체크리스트

    설명 범위 충족 · 전체 단위 검수와 별개

    기존 자료의 관련 범위이며 신규 목표 전체의 품질 검수는 아직 진행하지 않았습니다.

  • 기존 상세 본문 · 관련 기존 자료 · 보충 참고

    5.11 데이터 라이선스, 개인정보, 보안

    목표 충족 범위 없음

    기존 자료의 관련 범위이며 신규 목표 전체의 품질 검수는 아직 진행하지 않았습니다.

  • 기존 요약 레슨 · 관련 기존 자료 · 보충 참고

    성공률 평가와 실증 패키지

    목표 일부 관련

    핵심 요약 레슨입니다. 자세한 유도·수식·코드는 연결된 상세 본문을 함께 읽으세요.

학습 범위와 한계

기본 설명·예제가 준비되었습니다. 기존 보충 자료의 범위와 구별하세요.

실습 필수

장비 없는 실습을 수행하고 관찰·계산 근거를 해설과 비교합니다.

입력은 본문 R1~R4/S1와 T1~T6 합성 기록이다.

  1. 각 요구의 입력/조건·관측/한계·상태와 인터페이스/버전을 표로 정리한다. 모호한 '빠르고 정확'을 위 판정처럼 바꾸는 이유를 적는다.
  2. age/경계·거리 오차와 사례별 예상/주어진 결과·통과/실패·요구 추적 행렬을 계산한다. 부족한 추가 사례도 분리한다.
  3. 실패/가설·원본/수정/재검증과 README/manifest·계산/리포트의 재현 패키지 설계를 작성한다.

관찰은 요구/계약, 시험/계산, 실패/재현으로 나눈다. 막히면 예상 결과를 먼저 적고 주어진 동작과 비교한다. 실제 프로그램/장비 시험은 필요하지 않다.

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답안을 작성하고 확인하기를 한 번 선택하면 해설·판정 기준을 열어볼 수 있습니다.

관련 기존 자료 · 보충해서 읽기

  • 기존 실습 원고 · 관련 기존 자료 · 보충 참고

    [SIM→HW] [SAFETY] 실습 1-4: 시뮬레이터-ROS 2 브리지 계약

    목표 일부 관련

    실습 원고 참조. 로컬/ROS/Isaac/GPU/실물 실행과 장비 없는 기본 경로의 목표 검수는 미실시. 연결된 원고의 환경·절차를 확인하세요. 원고 열람은 실습 수행을 뜻하지 않습니다.

학습 범위와 한계

기본 실습은 장비 없이 수행합니다. 실제 장비·GPU 실증을 완료했다는 뜻은 아닙니다.

평가·해설 필수

목표별 세 서술문항에 답하고 해설·판정 기준으로 자기검토합니다.

확인 문제 Q1

'로봇은 빠르고 정확하게 동작한다'는 요구를 S1/시간·결과의 관찰 가능한 규칙으로 고치고 입력/상태/버전 계약을 설명하라.

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확인 문제 Q2

같은 검사 시각 2.100 s에 관측 2.015 s다. R2의 초과를 계산하라. 별도 목표/결과 차이가 0.008 m이고 유지가 미상이면 R3 성공인가? 수락만으로 완료를 보고하면 어느 요구에 반하는가?

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확인 문제 Q3

원본/버전 없이 요약 그래프와 성공 영상만 넣은 패키지다. 실패는 수정했으니 삭제했다. 필요한 추적/재현·실행 범위/재검증 근거를 제안하라.

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관련 기존 자료 · 보충해서 읽기

학습 범위와 한계

서술답안과 해설이 준비되었습니다. 자기검토와 학습 완료는 숙달 인증과 별개입니다.

참고 자료

학습 확인

실습과 세 문항의 답안을 해설과 비교한 뒤, 이 단위의 학습 완료를 직접 기록할 수 있습니다. 자기검토·학습 완료는 자동 채점이나 숙달 인증과 별개입니다.

실습1개·확인 문제3개의 답안을 저장하고 각각 자기검토를 기록하세요.

학습 이동

학습 단계 순서 · 공통 과정 이후 전문화 선택

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신규 활동의 답안은 이 브라우저의 통합 학습 기록에 저장합니다. 기존 화면의 답안·진도는 원래 키를 유지합니다. AI 강사는 현재 단위의 준비 상태·부족한 범위와 연결된 실제 자료를 참고합니다.