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M29.06 · Auto Valet Parking·실패 분석·재현 실험

단위별 목표·권장 선수와 자료 준비 상태를 확인하고, 공개된 본문과 활동을 읽고 준비 상태를 확인할 수 있습니다.

전체 커리큘럼

학습 안내

본문을 읽고 장비 없는 기본 실습·세 확인 문제와 해설로 이해를 확인하세요.

예상 학습 시간: 미정. 이 페이지 방문이나 자료 열람으로 완료·숙달을 자동 부여하지 않습니다.

현재 경로·이전·다음 단위 확인 ↓

학습 목표

  • 주차 미션의 수락·계획·실행·완료/중단 상태를 구분한다.
  • 차체/주차공간 여유와 요청/실행 성공률을 계산한다.
  • 실패 재현·수정/회귀·최종 보고 패키지를 작성한다.

아래 설명·실습·문제로 각 학습 목표를 확인하세요.

권장 선수

M29.05의 개념을 사용한다. 필요한 새 용어·기호는 본문에서 정의한다. 일반 코딩 문법/실제 장비 설치를 요구하지 않으며 합성 자료로 기본 경로를 수행한다. 이미 알고 있다면 직접 열어볼 수 있습니다.

설명 필수

세 목표에 대응하는 검수된 설명·예제를 읽습니다.

주차 완료를 화면의 도착 아이콘과 구분한다

Auto Valet Parking의 기본 가상 미션은 지정 주차 공간으로 이동하고, 실제 상태가 위치/방향/정지 조건을 만족했는지 확인하는 것이다. 경로 끝에 점이 표시되거나 명령 ACK를 받은 것은 물리적 완료의 증거가 아니다. M29.01~05의 차량/인지/pose/추적/계획 계약과 M28의 통신·M34의 운영 감독을 연결한다. 실차/주차장 운영이나 법규/안전 적합성 검증을 수행하지 않는다.

자체 미션 상태는 요청 수신 →형상/관측 유효성 확인 →계획 후보/검사 →실행/감시 →최종 상태 검증 →완료 또는 거부/중단으로 정한다. 주차 공간 ID·지도 revision·미션 ID/seq·대상 차량·권한/유효 기간을 명시한다. 같은 요청을 재전송했다고 새 차량 동작을 중복 시작하지 않도록 동일 ID 처리를 정한다. 취소 요청 접수와 실제 정지 확인은 다르다.

차체 전체와 공간의 여유를 계산한다

자체평면차체는 길이 4m·폭 2m의 직사각형, 주차 공간은 길이 5m·폭 2.5m다. 축이 일치하고 중심이 같으면 앞/뒤여유각.5m·좌/우 여 유 각.25m다. 이는 오차/접촉 여유를 제외한 기하 차이로 실제 주차 가능성을 보장하지 않는다. 차체 모서리·조향/전 후진 경로·장애물/문 열림 등과 불확실성을 별도 평가한다.

차량 중심이 같아도 yaw90 도면 가로/세로 차체 범위가 바뀐다. 공간 폭 2.5m 방향으로 차체 길이 4m가 걸쳐 단순 축 정렬 기준에서 공간 밖이다. 중심점만 공간 안이라고 성공으로 표시하면 틀리다. 실제 회전 상자의 모서리를 변환해 포함/여유를 판정하고 지도/차체 프레임과 시각을 맞춘다.

완료 판정을 관측 가능한 조건으로 쓴다

자체 완료 규칙은 목표 위치 오차 ≤.1m·방향 오차 ≤.05rad·속도 절대값 ≤.02m/s를 1s 동안 유효한 측정으로 만족하는 것이다. 위치.08m/방향.03rad라도 속도.1m/s 면 미완료다. 정지 명령을 냈다는 기록을 속도 측정 0으로 대체하지 않는다. 관측 유실/오래된 값을 복제해서 1s 유지를 채우지도 않는다.

주차 공간과 차체 전체의 여유. 본문처럼 차체 중심/축이 공간과 일치할 때 앞뒤 0.5 m, 좌우 0.25 m의 기하 차이가 생긴다. 실제 진입 경로/조향·위치 오차·동적 장애물과 문 열림 조건을 포함한 주차 가능성 판단은 아니다.그림 원본 크기로 보기

그림 M29.06-1. 본문처럼 차체 중심/축이 공간과 일치할 때 앞뒤 0.5 m, 좌우 0.25 m의 기하 차이가 생긴다. 실제 진입 경로/조향·위치 오차·동적 장애물과 문 열림 조건을 포함한 주차 가능성 판단은 아니다. 직접 제작.

방향 오차는 각도의 주기를 고려한다. −179도와 179도의 차이는 작은 방향 오차 2도이며 단순 뺄셈 358 도가 아니다. frame/회전축/단위를 정의하고 최종 몸체/공간 포함·센서/pose 품질과 함께 판정한다. 이 문턱들은 합성 활동용이며 실제 차량 허용치로 적용하지 않는다.

요청 분모와 실행 분모를 함께 남긴다

자체 6개 요청 A~F에서 A 완료, B 오래된 관측으로 시작 전 거부, C 장애물로 실행 중단, D 재계획 후 완료, E 지도/pose 불일치로 시작 전 거부, F 실행 timeout이라고 준다. 전체 요청 완료는 2/6≈33.3%, 실제 시작 A/C/D/F의 완료는 2/4=50%다. 시작 전 거부 2건은 동작하지 않은 운영 상태로 따로 보고하며 주차 성공으로 세지 않는다.

D의 재계획은 원래 요청의 연속이라면 새 성공 시도로 중복 집계하지 않는다. 중단/재시작을 별도 시도로 정한 경우에는 그 규칙과 분모를 명시한다. C/F를 지워 성공 영상 2개만 보여 주면 재현/운영 성능을 설명할 수 없다. 충돌이 없었다는 제공 기록도 관측 범위/모든 시도와 결합해야 하며 일반 안전 보장은 아니다.

실패 원인을 계층별로 좁힌다

오래된 관측은 취득/수신/적용 시각과 clock, pose 불일치는 지도/변환 revision·초기화, 장애물 중단은 검출/추적/계획 검사·실제 관측을 확인한다. 주차 오차가 컸다면 목표/경로·제어오차·좌표/보정·출력 제약 중 어느 단계의 가정이 깨졌는지 분리한다. 원본이 부족하면 추정 원인을 확정하지 않고 필요한 추가 계측을 적는다.

재현 실험은 같은 입력/초기 상태·모델/자산·seed·환경/버전과 성공/중단 기준을 고정한다. 수정 항목 하나를 바꾸고 원래 실패와 정상/경계 사례를 다시 비교한다. 예를 들어 stale 판정을 추가했으면 B의거부와 A/D의 정상 완료가 같은 입력에서 유지되는지 확인한다. 수정 후 실패 영상이 사라졌다는 말만으로 문제가 해결됐다고 하지 않는다.

최종 패키지에는 미션 명세·형상/좌표/시간/명령 계약·원본 입력/로그·설정/모델 hash·시도별 상태/지연/오차/실패·계산/판정 정의와 수정/재검 수·미확인 조건을 묶는다. 기본 교재에서는 제공 합성 기록을 계산/검토하며 실제 모델 학습/시뮬레이터/차량 주차를 실행한 결과라고 표시하지 않는다. 기존 P1~P4의 명세/기록 습관과 캡스톤 재현/발표 양식을 재사용할 수 있다.

재현 패키지에서 제공 입력과 실제 측정 입력을 명확하게 구분한다. 이 기본 활동의 A~F 기록과 차체 치수는 교육용 합성 계약이므로 장치 로그 파일이라고 이름 붙이지 않는다. 선택 심화에서 실제 로그를 추가하면 수집 시각/장비/권한과 원본 형상을 따로 기록한다.

복구 시험에는 취소 후 명령이 늦게 도착하는 경우, 같은 요청이 재전송되는 경우, 지도 revision이 바뀐 경우를 넣는다. 예상 상태 전이와 실제 확인 근거를 비교하고 중단 뒤 자동 재개 조건을 명세한다. 원인이 해결되지 않은 상태에서 재시작 버튼만 누르는 동작을 정상 복구로 표시하지 않는다.

학습 범위와 한계

기본 설명·예제가 준비되었습니다. 기존 보충 자료의 범위와 구별하세요.

실습 필수

장비 없는 실습을 수행하고 관찰·계산 근거를 해설과 비교합니다.

  1. 축정렬차체/공간의 앞뒤/옆여유와 yaw90도 포함 여부를 구한다.
  2. 위치.08/방향.03/속도.1의 완료 규칙 과 −179/179도의 방향 차이를 판정한다.
  3. A~F의 요청/실행 성공률·거부/중단을 집계하고 B의 수정/회귀 계획을 작성한다. 막히면 접수·시작·적용·최종 관측을 나눈다.
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답안을 작성하고 확인하기를 한 번 선택하면 해설·판정 기준을 열어볼 수 있습니다.

학습 범위와 한계

기본 실습은 장비 없이 수행합니다. 실제 장비·GPU 실증을 완료했다는 뜻은 아닙니다.

평가·해설 필수

목표별 세 서술문항에 답하고 해설·판정 기준으로 자기검토합니다.

확인 문제 Q1

목표 중심 도착과 명령 ACK는 주차 완료인가?

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확인 문제 Q2

4×2m 차량/5×2.5m 공간의 축 정렬 여유와 yaw90도 포함은?

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확인 문제 Q3

6 요청 중 2 거부·4 실행 중 2 완료의 두 성공률과 재현 패키지 필수 근거는?

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학습 범위와 한계

서술답안과 해설이 준비되었습니다. 자기검토와 학습 완료는 숙달 인증과 별개입니다.

참고 자료

학습 확인

실습과 세 문항의 답안을 해설과 비교한 뒤, 이 단위의 학습 완료를 직접 기록할 수 있습니다. 자기검토·학습 완료는 자동 채점이나 숙달 인증과 별개입니다.

실습1개·확인 문제3개의 답안을 저장하고 각각 자기검토를 기록하세요.

학습 이동

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신규 활동의 답안은 이 브라우저의 통합 학습 기록에 저장합니다. 기존 화면의 답안·진도는 원래 키를 유지합니다. AI 강사는 현재 단위의 준비 상태·부족한 범위와 연결된 실제 자료를 참고합니다.